2015年09月08日 11:23
本系统可完成汽车座椅产线测试时典型异音识别和判断，系统拟选用NI PXI平台，使用PXI 4472动态信号采集卡；传感器为丹麦BK公司的4189-A-021型自由场麦克风；软件采用上海其高科技有限公司异音识别软件。系统读取PLC给出各测试分段的开始停止信号和产品编号，采集此座椅相应运行状态的噪音信号，根据相应的典型判断算法和用户设置的阈值，给出G/NG判断结果，并保存相应的数据。
系统数据流程图
根据座椅的运行指令，运动可分为3个方向，每个方向往返各1次，总共有6段信号，如下图红色所圈区域，每段信号启止处均有明显阶跃。根据其高在产线上异音自动化判断的经验，首先需要分离信号，针对每段信号独立进行判断，量化给出每段信号的异常情况，再根据情况做出总体判断。
此自动判别程序是用来替代人工判断，除了运用工程中常用的噪声判断算法：如声压级、频谱等。还需引入较多的心理声学的指标，来对声音质量作出综合量化。特别是针对汽车电动子系统的噪声评价具有丰富的经验，常用的指标有：时变响度、稳态响度斜率截距、特征响度谱分析、相对音调评估和颤音评估。
根据现场试测的信号，这些指标能够较好的判定典型故障类型，好的信号和有问题的信号分别如下图所示：
此种应用典型的软件主界面有：
