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数据采集

其高科技为用户提供国际先进成熟的数据采集硬件,凭借在声音与振动行业积累的丰富经验,可对通用数据采集硬件做二次开发或打包,包括外观、通道配置、接插件等都进行优化。
从几个通道到几百个通道,从车载、船舶到野外监测,航空航天等领域,配备自主研发的SignalPad测控软件,其高科技致力于为用户提供最有针对性和实用的数据采集产品和解决方案。

主要特点

无伦是便携式的数据采集仪还是针对复杂测试对象的大型数据采集系统,都具备以下特点:

 

  • 成熟的数据采集硬件: 已经在全球各行各业得到广泛的应用,使用的硬件产品都已经是推出至少3年以上的成熟产品;
  • 优越的产品性能指标: 16位到24位AD可选,约100到118dB动态范围可选,自带抗混叠滤波,优异的同步性能,这些性能指标能够满足几乎所有的动态信号采集需求;
  • 成熟的数据采集硬件: 已经在全球各行各业得到广泛的应用,使用的硬件产品都已经是推出至少3年以上的成熟产品;
  • 完整的软件功能: SignalPad软件支持分布式数据采集、存储、回放和分析,已经在超过100个单位和项目中使用,获得“NI 2015年度最佳第三方产品”奖项,使用SignalPad可尽可能多的减少定制要求,降低系统风险。
  • 便携式数据采集SignalCap

    SignalCap是一款便携式振动噪声采集仪,用于4/8通道IEPE同步数据采集。SignalCap便携轻巧,内置电池,通过网线与计算机连接,使用SignalPad测控软件可实现实时数据采集、存储与分析。

     

    4/8通道IEPE同步数据采集

     

  • 4/8通道电压、ICP同步采集,±5V输入范围;
  • 所有通道软件可选IEPE信号调理(0mA或2mA;)
  • 最高每通道同步采集率51.2kS/s,交流耦合(0.5Hz);
  • 24位分辨率,102dB动态范围,内置自动防混叠滤波器;
  • 所有通道兼容智能TEDS传感器;
  • NIST校准认证书;
  • 支持在线采集、处理与离线存储、回放;
  • 以太网通信,速率稳定(内置硬件看门狗防断线、丢包。
  • 支持转速信号采集。
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    工作模式

     

  • 在线实时采集分析;
  • 独立离线Log。
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    相关参数

    模拟输入 模拟输入分辨率:24 bit 最大电压范围:-5V~5V
    同步采样:Yes 激励电流:2mA
    动态范围:102dB 最大信号带宽:23.04kHz
    输入阻抗:305 kOhm 信号调理:抗混叠滤波器,电流激励
    物理参数 宽×高×深:17.5cm×7cm×11.5cm 模拟输入接口:BNC连接器
    USB接口:USB 2.0 以太网接口:10/100M
    供电电压:19~28V DC 内部供电:16.8V 3100mAh
    工作温度:-40 °C~70 °C

    大通道数据采集

    其高科技提供的大通道数据采集系统可用于声音、振动、水声信号等动态信号的同步采集在军工、国防等领域已经有了非常成功的应用,经过多次现场测试,软硬件完全满足通道配置、数据采集、数据储存和数据显示等要求,能够为系统的成功使用提供保障。

     

    系统构成

     

  • 基于PXI的分布式同步采集系统:使用NI的高性能PXI测试平台,搭建分布式多终端的同步数据采集系统,实现分布式超大通道数精准同步采集与信号分析。 根据通道数的要求,一个分布式数据采集系统可由人机操作平台和多个PXI终端组成,每个终端最多可支持208个通道。
  • 海量数据管理与批处理系统: 其高科技开发的海量数据存储与批量处理系统,可以实现海量数据的分批管理与计算分析。该系统可以将分时段、分批次数据设置标签提供索引、按条件分割与拼接、海量数据批自动批处理、原始数据导出与报表生成等功能。
  • 数据采集系统保护机箱: 针对NI的数据采集仪器,定制防护机箱外壳,极大的保证测试系统的安全与性能。
  • 应用案例

     

    64通道高速水下信号采集系统
    信号类型: 水声,最高采样率2M;
    信号处理: 功率谱;
    应用目标: 信号采集与发送。

     

     

    250通道船舶结构动态特性测量
    信号类型: 加速度振动、激振力;
    信号处理: 频率相应函数(FRF)计算;
    应用目标: 获得结构传递函数等动态特征。

     

     

    320通道土木振动台试验数据采集系统
    信号类型: 加速度振动、应变;
    信号处理: 统计及趋势分析;
    应用目标: 获得结构疲劳、强度特性。

     

     

    600通道飞机过顶噪声分布测试
    信号类型: 噪声;
    信号处理: 波束形成(Beamforming);
    应用目标: 噪声源定位。