方案概述

音检是产线一道重要的质量把关工序，即通过产品工作时的声音判断产品是否合格。轴承、马达、风扇、扬声器等有旋转机械和发音装置的产品往往都需要音检工序。传统音检方法是通过人工听音完成。人工音检方法最大的缺点时易受主观因素影响，效果不稳定，培训时间长，产能难以提高。

其高科技提供自动音检系统基于 SignalPad 异音检测模块以及 NI 数据采集卡开发。系统通过人工模式纪录学习样本，并通过统计分析获得不同样本的特征分布、波形、频谱等信息，进而对每个判据划分阀值形成判定策略。

多钟方法检测异音，包括时域特征量（有效值、最大值）、无量纲幅值特征量（峰值因子、偏度、峰度）、频域统计值（频域最大值、低中高频段能量、细分频段能量）、包络解调特征值、NVH 特征量（响度、粗糙度、尖锐度、抖动强度、时变响度）等；

样本信息保存于数据库，可以实时了解产品特征参数的分布；

多种质检策略。用户可以设置不同的质检策略存入数据库，使用时根据产品等级要求选择合适的质检策略；

可调整测试算法，根据不同场合下不同的质检任务，可方便导入新的质检算法。

应用案例

案例 1：减速箱产线自动质量检测

测试目标：减速箱产线质量把关，替代人工检测。

测试系统构成：治具、加速度振动传感器、数据采集系统和分析软件。

SignalPad 软件分析图：

案例 2：罐头质量产线自动筛选

测试目标：检测水果罐头在自动装罐过程中出现过满或不满的情况。

SignalPad 软件分析图：