GMW 14155标准的意义 近年来，汽车NVH性能已成为用户选购车辆的重要参考因素之一。而整车NVH性能的好坏，与汽车子系统和零配件的设计密切相关，因此很多整车厂商对汽车子系统和零配件有明确的NVH测试规范和要求，例如，美国通用汽车制定了GMW 14155（ General Motors Worldwide 14155）测试标准。 其高依照GMW 14155标准，制定了一套对应的测试流程。本测试流程得到通用认可，并已应用于通用的多个汽车零配件供应商中，例如麦格纳、李尔等知名厂商。 测试现场图（李尔座椅和麦格纳后视镜） GMW 14155标准测试流程介绍 最新的GMW 14155标准是2016年11月发布的4.0版本，下面就详细介绍一下其高测试软件基于该版本的测试流程。 1.测试环境要求 本测试应该在消声室或半消声室中进行。 除非有其他标准特别说明，否则用于测量的消声室/半消声室应该满足背景噪声在0~5 bark范围内小于0.2 sones/bark，在5bark以上的频段小于0.1 sones/bark。其总计Zwicker响度应该小于1.2 soneGF。 背景噪声除了房间本身的环境噪声外，还应该包括支持设备运转时所发出的噪声。 2.测试仪器要求 a、自由场麦克风（Free field measurement microphone）：要求使用12.7mm (1/2英寸)的自由场麦克风，设备应包含连接线、麦克风支架及激励电源（若需）。 b、声级计校准器（Sound Level Calibrator） c、声音采集记录系统(Digital Sound Recording System)：声音采集记录系统应该使用48kHz或更高的采样率。 d、自由场声场（Free field） e、其他可选测量设备（Other Equipment）：在某些特定测量中，可能还会用到车门速度计、数字电压表、直流电源、小型的加速度计（重量小于6克）。 3.测试时间及测试人员要求‍ a、测试时间（Test Time）：一般进行一次测试耗时为8~16小时，其中不包括4~8小时的协调、准备实验时间。 b、测试人员要求（Personnel/Skills）：本测试可以由一名测试人员或工程师独立完成，但该人员应接受过噪声分析的培训，并理解Zwicker响度和相关声品质参数的计算方法，例如：百分比频率法，相对音调估计法等。 4.实验开始前准备 a、设备安装正确且消声室环境符合要求 b、仪器校准：检查仪器校准在有效期内，并对麦克风灵敏度进行现场校准（参考 GMW 14172标准）。 c、采集数据：让子系统在全行程范围内运行并采集运行时的噪声。采集过程应该包括动作之前2秒及动作之后2秒或更长的静止状态信号，以保证在系统运行过程中不受外来噪声干扰。对于电驱动的系统，在系统运行停之后，应保持开关按下状态至少2秒以避免开关的切换噪声对测量造成干扰。 对所有待测子系统的所有运行模式重复以上步骤。 5.数据分析 5.1 时变响度相关参数‍ 按照 […]

高性价比的采集卡 NI-9205是一款很常用的通用型C系列电压采集模块，可用于CompactDAQ及CompactRIO系统，分辨率为16bit，最大采样率250kS/s，每通道的可编程范围包括±200 mV、±1V、±5V及±10V，输入通道和公共端(COM)之间包含±30V的过压保护，单模块支持32通道单端或16通道的差分电压信号采集。 可以说，NI-9205是C系列中极具性价比的一款模块，无论是在实验室还是工业现场，都有用武之地。 然而，这块高性价比的采集卡，却也有天生的“缺陷”，接线比较困难，尤其是在使用差分通道时。 多个差分通道的接线烦恼 NI-9205提供弹簧端子和DSUB两种输入形式，由于DSUB接口通常需要焊接配线，故大多数用户都会选择使用接线更为简便的弹簧端子款，其所配套的端子为NI-9974，是一款由魏德米勒出品的36-pin连接器。 使用32个单端通道时，连接尚算方便。但如果要使用成对的差分通道，那就会非常麻烦。因为在9205《入门指南》中，关于浮动差分信号的接入，有如下描述： 以使用AI0-AI8构成的差分对为例，AI0接入信号正端，AI8接入信号负端，同时，AI8还要接一个1MΩ电阻到采集卡COM端，如下图所示： 如果嫌麻烦，或是没有注意而忽略了这个接地电阻，那么就有可能在采集信号时碰到“灵异”事件：信号随时间存在直流漂移；信号直接变成了开关信号，波形变成了矩形波。这都是由于浮地差分信号的地电位漂移所造成，在有强电干扰的场合问题更明显，比如发电厂、工业现场（配有大型机械），常常会让人怀疑是否是采集卡通道损坏。 因此，使用差分连接时，此接地电阻是必不可少，那么，问题也就来了！ 在使用1~2个通道时，接线算方便。但如果使用差分通道对比较多，那可就要亲命了，一边需要接入电阻，另一边36-pin弹簧接插件的线孔又比较小，实际现场可能是这样： 不仅难于操作，裸露的导线和电阻管脚还极容易造成短路，轻则影响信号质量，重则可能造成前端传感器的损坏。 其高工程师的小妙招 面对这种需要花费很多时间且效率低下的接线方式，想“偷懒”的其高工程师想出了一劳永逸的招术。下面就分享这个亲测有效，简单又可靠的小妙招！ 解决方法 设计一块大小匹配的专用的接口电路板，用贴片电阻替代直插电阻，用焊接邮票孔代替手拧接线。 全过程如下 ⏬ 9205模块、弹簧端子及设计的接口电路板。 先正常夹入信号导线，剥线长度较使用手册标注的7mm稍长，以10-12mm为宜。 接口板上焊接好1Mohm接地电阻及COM端的0ohm短路电阻，然后从侧面邮票孔焊接上信号线。 免费获取Gerber文件 我们知道，其高公众号的粉丝中有不少是测试测量行业的工程师，也许，会遇到和我们一样的问题。所以，我们将这一小改进分享给大家。小伙伴可自行下载加工和使用该款PCB电路板的Gerber文件，希望能够帮助到大家！ 获取方式：其高公众号（keyGOtech）后台回复“Gerber”,即可获得该款文件的下载链接。 *注：由于邮票孔加工需要额外收费，相对于电路板本身打样价格而言性价比过低，故Gerber文件中的电路板并没有采用邮票孔设计，而是采用普通通孔加工，实际使用时自行将多余的部分裁剪掉即可。 如果您也有其它小妙招，欢迎和我们分享！

在紧张的疫情防控战中，智能检测技术发挥了重大作用。 例如，针对新冠肺炎发热症状的红外体温检测已经成为各地的标准配备，每个小区和单位的出入口都要检测体温，“体温正常才可以进去”，其中有的是机器自动测温，有的是工作人员手持体温枪测温。 那么，针对新冠肺炎干咳症状是否也能进行自动检测和识别呢？其高科技的工程师们基于在声源定位领域的长期耕耘，开发出针对咳嗽声的定位识别技术。‍ 咳嗽声定位 通过下面这个小视频，我们看看在典型场景中的咳嗽声定位效果。 可以看出，咳嗽声的音频特征非常明显，即便是戴上口罩在有干扰的环境中，也可以准确定位到。基于麦克风阵列的智能咳嗽声监控系统一大优势就是布控灵活简单，无需被测人群做任何配合，就能满足各种应用场景下的需求，既可采用手持式麦克风阵列进行近距离定位，也可借助三脚架等简单固定方式布控，实现非接触，远距离，多目标人群中的咳嗽声监测。 人脸识别和咳嗽声定位，无缝对接？ 智能咳嗽声监控系统不仅可以提供如上的实时咳嗽声抓拍视频，还能无缝对接高清抓拍相机，同步对咳嗽者进行人脸抓拍。结合友商的图像识别技术可直接给出身份信息，防控疫情。 通过咳嗽声还能监测出疾病？ 咳嗽声监测系统不但能用于疫情的防控，未来还可根据咳嗽声音的特征和统计规律，基于声纹大数据和深度学习技术，分析典型的疾病种类和发展趋势，进行病人咳嗽状态的自动化监测，辅助医生进行判断，提高效率。 目前，此类功能在动物声音监测中已有应用，例如监测鸡叫声对其进行健康状况诊断，识别猪咳嗽声对其进行疾病预警，期待基于声学的检测手段能够为抗击疫情出一份微薄之力！ 祝大家健康平安！ 武汉的客户和同事们加油，战疫胜利在望！

风力发电作为全球主要的清洁能源之一，对绿色经济有着重要的意义。随着风力发电机组装机数量的增加，发电机组离人们的生活区也越来越近，风电噪音问题也随之浮出水面，开始引起了人们的关注。 （图片源于网络） 目前，影响人民生活的风电噪声主要来源于叶片切割空气所产生的气动噪声。不合理的叶片设计或者风机故障，很容易产生超出城市环境噪声标准的巨大噪声，对风场附近居民的日常生活产生很大困扰。长期处于高噪声环境下生活，居民可能会出现头痛、头晕、失眠、乏力、记忆力减退、反应迟钝、心情抑郁等不良症状。 IEC 61400-11标准 为了避免不合格的风电产品对人民生活造成困扰，国际风机厂商及认证机构通常采用IEC 61400-11标准对风力发电机组噪声进行定量的测试，我国相对应的标准为GBT 22516。 其高在风力发电机组噪声测试方面深耕多年，积累了深厚的测试及数据分析的经验，为国际权威检测机构Intertek、风电企业金风，远景，上海电气，鉴衡，明阳，盛世锋业，联合动力，江苏有能和院校内蒙古工业大学等用户提供了完善可靠的风力发电机组噪声测量解决方案。 其高现场测试照片 2019年10月， IEC61400-11 Ed 3.1标准经过2年多的研究、讨论后，正式发布。其高第一时间仔细阅读了该标准，对标准内容进行解读，并详细比对了新标准与前一版IEC61400-11 Ed 3.0标准的差别。 标准更新详解 下面我们针对标准更新的12处内容进行详细解读。 1.麦克风摆放位置偏离的处理 2.不同测试数据集的合并 3.运行时风速计算 4.三分之一倍频程声压级计算 5.三分之一倍频程不确定度计算 6.音调对相邻谱线的处理‍ 7.音调修正 8.同源音调的报告频率 9.报告内容 10.小风机音调可听度的计算 11.噪声照射分布图的计算 12.长时间测试或测试环境发生变化时数据的处理 应用案例分享 其高为知名风电制造商远景能源提供的风机噪声测试系统，高效可靠的测试解决方案得到客户充分肯定。 风机噪声测试系统验收现场 其高风机噪声测试系统可以对风力发电机组运行时的噪声、功率、机舱风速、浆距、航向、风向、气温、气压、风塔风速等参数进行实时采集、记录，同时配合其高 SignalPad 软件的风力发电机组噪声分析模块进行基于相关标准的数据处理、分析及报表生成。 其高为远景能源定制的风机噪声测试系统 系统满足的声测试标准： ·GBT_22516-2008, 2015； ·IEC 61400-11 Ed2.1, Ed3.0； ·BWEA、AWEA。 系统主要使用场景： ·噪声采集； ·风机机舱运行参数采集； ·测风塔环境参数采集。 其高风机噪声测试系统： ·无线互联、电池供电安装部署方便快捷； ·实时监听采集数据，所有被测物理量精确同步，时间轴统一； ·软件在线监测实时显示、异常预警、信号剔除保证测试结果正确； ·实时对风速累加处理，计算每个风速窗数据数目，显示测试进度； ·一键生成报告，报告模板可自定义； […]

作为声学照相机出货量位居国内前列的厂商，其高自主研发的声学照相机已成功应用于众多场景中，例如汽车噪声异响定位、无人机声音定位、风力发电机组噪声测试、飞机飞行噪声定位、机器人声音定位、会议室说话人定位、电力噪声检测、机动车鸣笛抓拍、改装车超标噪声抓拍、语音增强…… 其高声学照相机应用领域的不断扩展，得益于公司对技术研发的重视，从而能够持续推出新的麦克风阵列产品，并在声源定位算法上不断优化和提升，帮助用户提升测试效率和声源定位精度。 目前，其高推出的声学照相机主要包括便携式麦克风阵列、工业型麦克风阵列、高性能麦克风阵列和定制化麦克风阵列四大类。 声学照相机的主流算法使用波束形成Beamforming算法，其高声学照相机除了支持波束形成Beamforming算法，也同时支持SONAH算法，对于低频声源，也可以进行准确定位。另外，其高声学照相机也支持多种Beamforming算法的改进算法，如DAMAS（Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Sources）。 2019年，其高在麦克风阵列的研发中又取得了很大进展，荣获了6项国家专利，其中发明专利1项，外观发明专利3项，实用新型专利2项。 发明专利 优化声场成像定位方法及系统 空间分辨力（或空间分辨率）是声学照相机的关键指标之一，它是指麦克风阵列对同时存在的多个声源的定位区分能力，用两个可分辨的点声源的最小距离来表征。今年，其高的“优化声场成像定位方法及系统”被授予发明专利, 本发明专利能够实现直观快速地获得多个声源的具体位置以及各个声源的不同声音频段的属性。 外观发明专利 可扩展组合式麦克风阵列单元 长10m，宽8m的可扩展组合式80通道麦克风阵列。 便携式机动车违法鸣笛抓拍装置 可立于路边，即开即用的便携式鸣笛抓拍设备，高度1.3米～4米，负重 10kg。 车载折叠升降式鸣笛抓拍系统 具备折叠升降和多维度旋转功能，可灵活安装于警车顶部的车载式鸣笛抓拍。 实用新型专利 便携式机动车违法鸣笛抓拍装置 可移动折叠升降式道路噪声抓拍系统 过去一年中，除了在麦克风阵列研发创新中所拿下的专利证书，其高声学技术在其它领域的应用推广中也取得了可喜成绩，同样获得了知识产权认可，例如“冲击声检测方法及检测系统”获国家发明专利。更重要的是，这些创新成果都得到了有效转化，实实在在帮助用户解决了问题。 未来，其高将继续坚持自主创新，并充分保护和尊重知识产权，努力研发出更多高端化，有实用价值的声学产品，推动声学技术在更多领域的应用。

应用背景 近日，其高成功交付一套用于测试声学环境对磁盘读写速度影响的自动化系统。 由于声音是一种非接触式的激励，当外界声场环境，例如电风扇的散热噪声，扬声器的喇叭声产生的（高频）振动频率与磁盘固有频率一致时，会引发磁盘共振，影响磁盘的读写速度。 因此找出引发磁盘产生共振的敏感频率，可以帮助用户优化外界的声场环境，例如对紧凑化设计的机柜进行更合理隔音，改善风扇、扬声器的布局等，消除声学环境对磁盘读写性能的干扰。 解决方案 磁盘会对某些特定的频率敏感，但每个磁盘的敏感频率又不相同，为实现高效省时、准确可靠测试出磁盘的敏感频率，其高为用户设计了一套小型化、智能化的声音敏感频率测试系统。 系统集声音频谱分析、声压检测与信号生成功能于一体，可通过单音频率网格扫描与声压网格扫描的方式驻点测试，找出引发磁盘共振的敏感频率。 用户只需设置声音信号类型与声压大小，系统即可自动进行测试并自行生成测试报告。 测试原理 软件特点 1、采用核心算法，解决了喇叭均衡问题，确保测试结果的准确度更可靠。 2、可根据1/3倍频程谱生成特定的声音信号，如模拟风扇转动时的声音。 3、可生成基本的声学测试常用信号，如白噪声等。 测试系统的软件界面 硬件特点 特有的机械结构，稳定准确的控制测试距离，保证每次测试都有可比性。 测试系统的机械结构图 测试结果 以下是用测试系统测得磁盘读写性能下降50%的曲线图。 测试环境：消音室、声压级80dB-130dB，单音声源持续发声，横坐标为单音频率，纵坐标为声压级。 测试系统的测试效果 其高声学分析测试 噪声对设备仪器的影响，有可能会造成设备仪器损伤甚至失效，影响的因素包括噪声大小、频率和设备仪器本身的结构以及安装方式。因此，声学测试是分析噪声影响的重要手段之一。 其高在声学分析测试领域深根多年，积累了丰富的噪声检测经验，可为汽车、航天航空、工业自动化、机械以及消费类电子用户提供成熟可靠的声学分析解决方案。

2019年10月19日，其高科技将参加在安徽省六安市召开的“安徽省振动工程学会2019年年会暨学术交流会大会”。今年会议主题是 “噪声与振动控制新问题与新挑战”，将有来自安徽几十家企业、10所高校、7个科研院所等单位近百位振动工程领域的领导、专家及工程研究人员参会，一起畅谈企业需求、噪声振动工程问题。 其高科技往届参展照片 其高科技往届参展照片 此次年会中，其高科技工程师将带来《声学相机及噪声源定位应用》为主题的演讲报告。声学照相机可以实现声学可视化，除了一些典型的故障定位，减振降噪，异响捕捉等传统工业场合之外，还被用来做汽车鸣笛抓拍，声音定向增强，信号盲源分离等方向。其高科技专注于声学振动方面的测试系统及产品的研发，在声学照相机领域研究超过10年，推出了一系列的产品及方案，本次主要介绍其高科技最新型号声学照相机，及近期的几个典型应用案例。 其高科技自主研发的多款声学相机 安徽省振动工程学会2019年年会暨学术交流会大会由安徽省振动工程学会主办，皖西学院机械与车辆工程学院承办。 会议内容 1、召开安徽省振动工程学会第四届四次常务理事会，讨论2020年学会工作。 2、召开安徽省振动工程学会2019年年会，审议安徽省振动工程学会2019年工作报告。 3、召开学术报告会，主题：“电动汽车的NVH问题与挑战”，与科研院所、企业、与会代表分享成功经验。 会议时间、地点 10月19日上午8:40 –12:00 皖西学院图书馆报告厅。 10月19日下午 参观明天氢能科技股份有限公司。

为进一步促进新技术与新装备在交通管理领域的应用、推动交通安全生产企业更好地为公安交通管理部门做好服务工作，2019年8月14日，《道路交通安全产品装备推荐目录（2018版）》（以下简称“《推荐目录》”）正式发布。上海其高电子科技有限公司（以下简称“其高科技”）的鸣笛抓拍产品经过严格的资质审核和功能测试后，脱颖而出、强势入围！ 《推荐目录》是第十一届中国道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展的一项重要活动，由中国道路交通安全协会精心编撰，分为智慧交通、警用装备、信号控制、安全防护检测、智能车驾管理五大版块，共收录了77家企业的128种产品。《推荐目录》将作为各地公安交通管理部门采购科技装备的参考，为智慧交通项目建设提供重要导向。 作为一家深耕声学领域十余年的企业，其高科技一直有一个非常明确的使命——用声学技术和产品让世界变得更加安静和谐。为实现这一愿景，其高科技组成了一支专业技术功底深厚，实战经验丰富的研发团队，持续为客户提供更具创造力和实用性的产品。 此次入围的鸣笛抓拍产品由其高科技针对交通领域自主研发的一款高科技产品，它基于业内优秀的声音定位技术，先后通过了公安部、计量院等权威机构的多项专业认证，其准确性和稳定性也已经在全国一百多个城市得到了验证。能够入围《推广目录》既是对其高科技的认可，也意味着企业要肩负起更大的责任。未来，其高科技将继续致力于声学技术在交通领域的应用，积极发挥示范作用，不断提升公司的服务价值和竞争力, 以高科技引导行业发展。

应用背景 夏日炎炎， 最惬意的事是什么？ 在室内吹着凉风吃着西瓜肯定是选项之一。 （图片源于网络） 但有时候， 电风扇或者空调使用久了， 会发出“嗡嗡嗡滋滋滋”的异响， 这种异响虽然声压级不大，但非常闹心， 即使凉风习习也无法静心。 下面我们就用异响定位神器——声学相机 对着电风扇照一照， 看它是如何快速定位排除异响。 实验场景 寻找电风扇异响声 声音信号分析 找异响的基础分析方法是对比正常和有异常的设备声音信号特征，通过传声器采集有异响的电风扇声音信号进行分析，如采用SignalPad软件可以方便的对声音信号进行采集存储和分析，直观给出声压级、功率谱、色谱等常见声学特征。 电风扇异响时采集的声音信号 电风扇正常运行时采集的声音信号 通过对比两种运行状态下的功率谱和色谱图，可确定异响信号的频率范围在5k~6k。 异响声音色谱图 正常声音色谱图 功率谱对比 电风扇异响声定位 电风扇噪声源较多，既有电机运行的机械噪声，也有叶片的气动噪声，电风扇摇头时还有部件的相对运动摩擦声，虽然能够确定异响的频率范围在5k~6k，但是不好确定噪声源的具体位置。此时，就该声学相机登场了，定位电风扇异响声音的具体位置和对应的零部件。 电风扇异响定位视频 通过视频可以清晰判断异响声来自于电风扇的前面板，而不是电机和叶片等其他部位。 排除电风扇异响声 仔细检查发现电风扇前面板长期使用后有松动未卡紧，通过紧固（加垫片）后，电风扇异响消失了，同时从信号上看风扇5k~6k高频波峰也消失了，在该频段进行噪声源定位时，主要声音来源于风扇叶片旋转导致的气动噪声。 电风扇前面板紧固后的声音定位 通过上面小案例的介绍，你是不是对异响定位和消除有了更清楚的了解？ 异响问题是一个多学科交叉的难题，其解决的过程非常复杂繁琐，在家用电器、消费电子、汽车飞机制造等领域长期困扰着声学工程师。由于具备快速定位异响和分析特征的优势，便携式声学相机成为了目前解决异响问题的有效途径。其高科技自主研发的多款声学相机，除了应用于家电行业，在航空航天、汽车、能源电力以及轨道交通等更多复杂的环境中有广泛使用。

英国皇室也逃不过的机场噪声 今年3月份，在英国皇室哈里王子和梅根王妃的孩子出生前两个月，哈里夫妇翻修了位于温莎城堡内的弗罗格莫尔别墅，他们满怀期望住进来，却因为无法忍受来自别墅附近希思罗机场的噪音，不得不自掏腰包花费5万英镑买了隔音设备，以便有效阻挡来自机场飞机的噪音。 过去40年中，国际民航组织一直努力解决飞机噪声对环境污染的问题，世界各发达国家也早就制定了民航机起飞和降落时的噪声标准。而今随着技术的进步，不断提高噪声适航标准也已经成为了航空大国的共识。更高的噪声要求可以让乘客有更舒适的飞机座舱环境，机场周边居民也拥有更宁静的居住空间。同时，严苛的航空噪声条例也是提高民航工业准入条件，淘汰竞争对手的一种典型手段。 飞跃噪声测试 今天，我们就来了解一下大飞机降噪背后的研究热点之一：飞跃噪声测试。 大飞机噪声源 上世纪90年代中期，波音公司推出的波音777，由于其优良的噪声指标成为了许多远程航线的选择。虽然1995年进入国际航空市场的波音777已经达到了所有设计目标，但是不久人们发现，在起飞和降落期间它时常会发出类似口哨的啸叫，啸叫的频率很快被测定为2000赫兹左右，然而波音公司的工程师却一直无法确定啸叫来自何处？ 飞行中除了巨大的发动机以外，飞机上其他各种部件的振动以及机身和空气的摩擦都会产生噪声，要将如此复杂的噪声源从一个高速飞行的物体中一一分解出来，困难是可想而知的。波音公司的工程师无奈地将这种啸叫称作“神秘的两千周”(“2000-hertz mystery tone”)。 波音777主机翼的前沿有一排小孔。在寒冷的环境里，穿过小孔的气流将被加热，然后在机翼内循环以防止潮气在机翼上结冰（摘自“CommercialAviation and the Environment”，Boeing，2005） 六年后2001年秋天，波音的研究人员把广泛应用于无线通讯的智能天线的原理推广到音频，用数百个麦克风在机场的跑道上布设了直径达150英尺的螺旋形的麦克风阵列来记录飞越上空的波音777发出的噪声。反复试验的结果表明2000赫兹的啸叫来自两翼的前沿。波音777主机翼的前沿有一排小孔，在寒冷的环境里，穿过小孔的气流将被加热，然后在机翼内循环以防止潮气在机翼上结冰。根据麦克风阵列检测的结果和对机翼结构的分析，波音的研究人员怀疑神秘啸叫的“罪魁祸首”是那两排小孔。当迎面而来的气流穿过形状和排列整齐的小孔时，犹如人们吹笛子一样，气流和机翼产生了2000赫兹的共振。为了证实这个猜测，声学专家斯多克（Rob Stoker）说服了波音公司有关部门，用胶带将一个机翼前沿的小孔全部封上，然后再比较两个机翼前沿的噪声强度。 一侧机翼前沿的小孔封上后2000赫兹的啸叫几乎完全消失了（摘自“Sound camera’silences a mystery”, Boeing Frontiers, March 2004, Volume 02, Issue 10） 上图显示的是一侧小孔封上后的测试结果。如斯多克预测，一侧机翼前沿的小孔封上后2000赫兹的啸叫完全消失了。波音的工程师终于解开了困扰他们多年的迷！根据麦克风阵列检测的结果，波音的设计师重新设计了机翼前沿防冻小孔的形状和排列。改进后的波音777-300ER系列消除了那“神秘的两千周”的啸叫。 成功后激动的波音声学专家斯多克先生 麦克风阵列在波音飞机上成功应用的故事很快被流传到欧洲的空客和世界其他的飞机制造公司。 如今，麦克风阵列不仅被用来研究飞机、汽车上的噪声源，而且还被用在潜水艇、建筑和家电等行业的噪声研究中。 同时，把麦克风阵列采集飞机飞越上空的噪声测试称之为飞跃噪声测试。飞机飞跃噪声测试，是精确测量飞行中飞机噪声的有效方法，基于麦克风阵列的声源识别系统是一种重要的声学试验测量设备，在分析飞机声源的发声过程，确定声源的位置、强度进而在研究噪声产生机理和减噪优化中发挥着不可替代的作用。 值得一提的是，其高科技研发团队的核心领导者参与了2001年波音777飞跃噪声阵列测试，和当时美国公司的团队一起完成了世界第一个商用化麦克风阵列测试软件开发。 其高科技自主研发的多款麦克风阵列 此后，基于麦克风阵列的飞跃噪声技术成为了国内外学术界和工业界的研究热点，尽管飞跃实验十分昂贵和复杂，但这些年来，NASA、DLR、波音、空客等研究机构和航空巨头持续进行研究，典型测试案例介绍如下： 1、波音777飞机的飞跃噪声测试 [AIAA 2006-2720] 波音公司于2005年在位于蒙大拿州圣玛丽机场，对装有GE90-115B发动机的波音777-300ER飞机进行了飞跃噪声测试，系统共使用了614个麦克风，阵列孔径约为76米，深入研究了锯齿形喷嘴，静音起落架、发动机进口声衬不同设计方案的声学特征。这些降噪技术的测试和验证使得后续波音公司制造较新的飞机如B-787噪声指标得到了非常显著的改善。 麦克风布置图 声阵列参数图 部件噪声优化设计 声阵列成像结果 2、2016年空客A320[BeBeC-2018-D01] 德国航空航天中心于2016年5月在马格德堡附近的Cochstedt机场，使用配备了V2527-A5发动机的空客A320-232飞机进行了飞越噪声测试，共进行了23种不同的配置总共134架次飞越测试。声阵列系统共有248个麦克风，阵列孔径为35米*43米，详细研究了飞机声源在不同辐射角度不同参数设置时的强度分布和大小排序。 测试现场图 测试阵列和激光触发 阵列细节图片 飞机不同辐射角度时声源分布强度图 飞机不同辐射角度时声源分布强度图